量化交易员都一个梦想：能用中文把交易策略写成代码。ChatGPT的出现让这种想法成为可能。以下是几个如何用ChatGPT来实现中文写量化策略代码的案例。
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用Python写一个量化交易策略代码
我们第一个问题没有指定量化平台，ChatGPT基于pandas数据处理包给出了一个双均线交易策略框架，有买入、卖出的点位，并交代了信号产生的逻辑。
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用tqsdk写一个量化交易策略代码
第二个问题，我们指定使用天勤量化的Tqsdk接口编写策略，与第一个问题采取的是相同的交易策略，更近一步，ChatGPT可以识别出指定的量化平台，并给出与量化平台相适应的交易逻辑、交易框架、交易下单接口。
03
用无限易写一个量化交易策略代码
同样，我们尝试用无限易平台，ChatGPT也能基于futu OpenAPI给出交易策略代码，代码的框架和思路也符合无限易的逻辑。
04
用tqsdk写一个网格交易策略
第四个问题，我们尝试使用tqsdk编写指定交易策略的代码，ChatGPT不仅识别出天勤平台，也能够写出我们想要的网格交易策略代码。
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用tqsdk写一个海龟交易策略
第五个问题，我们尝试使用tqsdk编写一些著名的量化交易策略，比如海龟交易法则策略。ChatGPT也可以给出完美的解决方案。
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用tqsdk写一个MACD交易策略
第六个问题，我们用tqsdk编写具体指标的量化交易策略，如MACD交易策略。ChatGPT识别出来了指标，并给出指标的计算方式和交易逻辑。需要改善的地方是，tqsdk有自己的技术指标计算库，可以直接调出使用。ChatGPT解决了我们的需求。
07
总结
ChatGPT让我们可以实现用中文写代码。通过我们的实验，ChatGPT能满足绝大部分基本的量化需求。ChatGPT所给出的答案都是有人所写过的策略，随着越来越多人的参与，越来越来越多的数据被训练，ChatGPT的的回答会越来越接近我们想要的答案。
不排除以后ChatGPT能给出机器本身编写的策略代码。再往前想一下，如果ChatGPT和语音识别系统结合，我们只需要说一句中文，就能得到一个量化交易代码，这将大大减少工作时间，提高效率。
未来已来，用好各种交易工具和科技手段，会使交易变得简单有效。以后人人都是量化交易员。